masinõppimine

Masinõppimise kasutamine ettevõtluses

Masinõppimine (machine learning) hõlmab algoritme, mis suudavad õppida, tuvastada peidetud seoseid ja teha prognoose. Masinõppimise mudelitest võib mõelda kui tehisintelligentsetest töötajatest, kes on alguses väga rumalad, kuid mida rohkem infot neile ette anname, seda targemaks nad muutuvad. Masinõppimise mudelid jaotuvad kaheks: suunatud (supervised) ja mittesuunatud (unsupervised). Esimesel juhul teame me varasema kogemuse baasil, milline on

Reeglid, millega vältida väärtpaberituru suuri langusi!?

Väärtpaberiinvestor võib tehingute ajastamise suhtes võtta ühe kahest põhimõtteliselt lähenemisest: osta ja hoia, mis tähendab näiteks et ostetakse teatav kogus mõne ettevõtte aktsiaid ja sõltumata väärtpaberituru suunast, ei tehta aktsiate arvus muutusi, tehingute ajastamine, mis tähendab, et pärast algse investeeringu tegemist jätkab investor oma positsiooni (ostetud aktsiad) aktiivset jälgimist ning teeb täiendavaid oste ja müüke,

Analüüs: Milliseid tooteid kipuvad inimesed koos ostma!?

Idee ja eesmärk Suured jaemüügiketid lasevad kassades igapäevaselt läbi tuhandeid tehinguid, mis tähendab, et kuu kokkuvõtte tegemisel tuleb hakkama saada suurte või väga suurte andmestikega. Vähema või suurema jõupingutusega ollakse tavaliselt võimelised ka nägema, kui palju üht või teist toodet osteti ning kuidas on müügimahud muutunud. Samas oleks aga huvitav teada, milliseid tooteid ostetakse koos